안산 마스터큐브 모델하우스 성과

안산 마스터큐브 모델하우스 성과

연말까지 다양한 연구소와 미디어를 통해 부동산 시장 전망이 내년에 도래 할
것입니다. 이 예측은 내년 경제 상황, 금리, 정부 정책 등
전국적으로 영향을 미치는 다양한 시장 여건을 분석하고 지역 시장 개발과 같은 제한된
요인으로 지역 부동산 시장의 추세를 예측합니다. 이 봄까지 비슷한
방식으로 부동산 시장의 미래를 예언했다. 그러나 한국의 부동산 시장이 최근 수도권과 비
수도권 지역으로 양극화됨에 따라이 방법이 유효한 지 다시 한번 생각하게되었습니다. 그런 다음
지역별로 다양한 데이터를 수집 할 기회가 있습니다
그러나 2007 년부터 2011 년까지 한국의 228 개시 도 지역에 대한 120
개의 대규모 통계 자료를 수집하여 쾌락 방법론으로 분석했습니다. 따라서 시간
제약으로 전체 부동산 시장이 아닌 한 종류의 아파트 시장 만 분석
할 것입니다. 2. 지역별 아파트 시장 동향
위에서 언급 한 바와 같이 2007 년부터
2013 년까지 전국 아파트 시장의 가격 인상률은 각 지역별로 다릅니다.
아래 그림은 (서울, 인천, 경기), 5 개도 (부산, 대구,
광주, 대전 울산) 및 나머지 8 개 아파트 그래프에서 수도권의
아파트 가격은 2007 년에 하락 추세를 보였고 5 개
주요 도시와 지역에서 2011 년까지 꾸준히 인상률을 보였습니다. 결과적으로 2007
년 이후 대도시 지역은 계속됩니다 우울증을 겪고 5 개
광역시와 광역 지역의 아파트 시장은 계속 호의적입니다.
아파트 전세 시장의 가격 추세 (정확히 말해
입금 예금의 변경 비율)는 다음 그래프와 같이 대도시 지역의 일부 전문가의
견해. 그러나 5 대도시의 아파트 시장의 경우 변동성 경향은 거래
시장의 가격 변동과 유사하다. 또한 수도권과 달리 5 번째 광역시가 임대료로
인해 아파트 가격이 상승했다고 주장하고 있습니다.
3. 지역별 아파트 시장의 아파트 가격 상승 요인 분석 2007
년부터 2011 년까지 전국 228 개 시정촌 (시정촌)의 120 개
통계 및 해당 기간의 거시 경제 지표 (경제 성장률, 금리 등)를 요약하면
다음과 같습니다. ), 주별 경제 지표 (1 인당 GDP, 실업률 등). (쾌락
분석 방법을 설명하는 범위에는 제한이 있기 때문에
(1) 2014 년 대도시 및 아파트 시장의 가격 상승 요인 분석 결과에
따르면 대도시 지역 아파트 가격은 임대 가격의 변화에 ​​가장 큰
영향을받으며 거시 경제 변수의 M2가 증가합니다. 그 영향은 임대료의
변화율의 절반에 불과합니다. 그 다음에는 물리적 주택
도시 및 지구별 환경은 다음과 같이 아파트 가격에 큰 영향을 미친다.
첫째, 긍정적 인 요소는 주거 면적과 지역 면적의 비율입니다. 이는 대도시
지역의 새롭게 개발 된 (유지 관리가 잘 된) 위성 도시 (주거
지역 비율이 높은 지역)의 아파트 가격 상승률이 높음을 의미합니다. 이 외에도 1,000
만 명당 산업 지역이 높은 도시도 아파트 가격 상승에 유리합니다.
반면 도시 지역의 도시화 율이 높고 강변 비율이 높은
경우 아파트 가격은 오히려 낮다. 이는 인구가 많은 지역
(10,000 인구 당 기본 수급자가 높은 지역)의 아파트 가격의
고공 행렬과 일치합니다. 이러한 점을 고려하여 서울 교외의 아파트
가격 상승은 다른 지역보다 더 많이 증가 할 것입니다. 다음으로
아파트 가격 상승에 영향을주는 요인은 인구와 관련이 있습니다. 분석
결과에 따르면 아파트 가격은 재배치 인원이 증가함에 따라 증가했지만 대도시 인구
증가율이 낮을수록 아파트 가격 상승률이 높았다. 이러한 현상은 아파트 거래 증가에
따른 가격 상승에 기인한다. 즉, 이사로 인한 인구 변화가 많을수록
아파트 가격이 상승합니다. 다양한 사고로 인한 사망자 수
및 다양한 안전 사고로 인한 사망자 수 (다른 사람에 의한 사망자 수
10,000 명당 사고), 즉 t